OpenAI has launched a new shopping research feature in ChatGPT, aimed at enhancing how users explore and compare products before making purchasing decisions.
The feature seeks to provide a more personalized and convenient shopping experience by allowing users to discuss their desired products conversationally with the AI chatbot.
All users, regardless of their subscription status, can access the feature by articulating their needs. ChatGPT then scans the web for product options, prices, reviews, and related images.
To refine its recommendations, ChatGPT may pose follow-up questions regarding budget, preferred features, and styles. This process results in a personalized buyer’s guide, which includes top picks, side-by-side comparisons, and direct purchase links.
OpenAI emphasizes that the feature respects user privacy, as no personal data is shared with merchants and all results are generated from publicly accessible sources.
In a practical test, when prompted with a search for “good sneaker-type shoes for winter,” ChatGPT inquired about budget and the specific weather conditions to find suitable products. After receiving instructions to focus on shoes under 150,000 won ($101) for light snow, it provided three recommendations, each accompanied by reasoning and comments tailored to the user's winter needs.
In comparison, Microsoft’s Copilot offered similar but less refined responses, listing five products from major brands with brief descriptions and purchase links, along with budget alternatives. Google’s Gemini provided the least customized results, offering a basic list of major brand products categorized by three key features, without extensive details or purchase links.
ChatGPT excelled in providing tailored results through specific questions and detailed product guides, including pros and cons and usage tips, while also presenting a broader range of options that considered affordability, warmth, and style.
Unlike Copilot, which simply listed products with links, ChatGPT enhanced the shopping experience by delivering up-to-date results that reflected current inventory on major Korean online platforms like Coupang, Gmarket, and 11st, allowing users to make decisions based on real-time availability.
However, the feature lacks integration with Naver Shopping, one of Korea’s largest shopping platforms, which dominates the local e-commerce landscape with numerous domestic brand vendors and millions of user reviews.
In searches conducted on Naver for winter sneakers, highly reviewed products such as Discovery Expedition’s padded shoes were prominently featured, highlighting local trends and consumer feedback.
While ChatGPT's results were comprehensive for platforms like Coupang, they did not include top-rated items from Naver, likely due to its limited access to Naver's proprietary database and localized product information. This limitation underscores a significant gap in ChatGPT’s shopping capabilities from a Korean user perspective, particularly for those seeking popular, community-endorsed products.
OpenAI가 ChatGPT에서 새로운 쇼핑 리서치 기능을 출시하여 사용자가 구매 결정을 내리기 전에 제품을 탐색하고 비교하는 방식을 변화시키는 것을 목표로 하고 있습니다.
이 기능은 사용자가 인공지능(AI) 챗봇과 대화형으로 원하는 제품에 대해 논의할 수 있도록 하여 보다 개인화되고 편리한 쇼핑 경험을 제공하도록 설계되었습니다.
플랫폼의 구독 상태와 상관없이 사용자는 자신의 필요를 설명하여 이 기능에 접근할 수 있습니다. ChatGPT는 제품 옵션, 가격, 리뷰 및 관련 이미지를 위해 웹을 스캔합니다.
제품에 따라, ChatGPT는 예산, 선호하는 기능 및 스타일에 대한 후속 질문을 통해 추천을 다듬는 데 도움을 줄 수 있습니다. 그 결과, 사용자는 주요 추천, 비교 및 구매 링크가 포함된 개인화된 구매 가이드를 받을 수 있습니다.
OpenAI는 이 기능이 사용자 개인 정보를 존중하며, 상인과 개인 데이터를 공유하지 않으며 모든 결과가 공개적으로 접근 가능한 소스에서 자연스럽게 생성된다고 밝혔습니다.
Winter에 적합한 스니커즈 타입 신발을 검색하는 테스트를 수행했을 때, ChatGPT는 예산과 날씨 및 상황에 대한 구체화를 요청하여 상황에 적합한 제품을 찾기 위해 질문했습니다.
150,000원 이하($101)의 신발을 찾도록 추가 지시를 받은 후, 구체적인 겨울 필요에 맞는 구매 이유와 코멘트와 함께 세 가지 제안을 제공했습니다.
ChatGPT의 겨울 신발 추천 결과 스크린샷
Microsoft의 Copilot은 비슷하지만 덜 정교한 답변을 제공했습니다. 제품 옵션에는 주요 브랜드에서의 다섯 가지 추천이 포함되어 있었고, 간단한 설명, 구매 링크 및 예산 친화적인 대안이 표기되었습니다.
Google의 Gemini는 세 가지 주요 기능으로 분류된 주요 브랜드 제품의 기본 목록만을 제공하여, 명확한 가격 범위나 구매 링크 및 세부정보가 없는 결과를 보여주었습니다.
ChatGPT는 구체적인 질문을 하고 상세한 제품 가이드, 장단점, 그리고 아이템 사용 팁을 제공함으로써 맞춤형 결과를 제공하는 데 가장 좋은 성과를 보였습니다.
또한, 가격, 따뜻함 및 스타일을 고려하여 맞춤 선택지를 제공하고 더 넓은 선택 범위를 제안했습니다.
Copilot이 단순한 제품 목록과 링크를 제공하는 데 그쳤다면, ChatGPT는 Coupang, Gmarket 및 11st와 같은 주요 한국 온라인 플랫폼의 현재 재고를 반영한 최신 결과를 제공하여 사용자가 실시간 가용성을 기반으로 결정을 내릴 수 있도록 했습니다.
하지만, 한국의 가장 큰 쇼핑 플랫폼 중 하나인 Naver Shopping과의 통합이 부족하여, Naver는 국내 브랜드 공급업체와 수백만 개의 사용자 리뷰를 보유하며 지역 전자상거래 시장을 지배하고 있습니다.
Naver에서 겨울 스니커즈를 검색했을 때, 가장 많은 리뷰를 받은 겨울 신발 제품인 Discovery Expedition의 패딩 신발이 즉시 Featured되어 지역 트렌드와 소비자 피드백을 반영하였습니다.
ChatGPT의 결과는 Coupang과 같은 플랫폼에 대해 포괄적이고 최신 정보를 제공하지만, 이러한 상위-rated 아이템은 나타나지 않았습니다. 이는 Naver의 독점 데이터베이스와 지역화된 제품 정보에 대한 접근이 제한되어 있기 때문으로 보입니다.
이것은 한국 사용자 관점에서 새로운 쇼핑 도구의 주요 한계를 강조하며, Naver가 여전히 지배적인 쇼핑 플랫폼으로 남아 있기 때문에 가장 지역적으로 인기 있는, 커뮤니티에서 추천하는 제품을 찾는 사람에게는 중요한 격차로 작용합니다.