An employee attends a seminar on an AI analytics platform in this undated promotional photo. Courtesy of the company
The company is accelerating a company-wide transformation into artificial intelligence (AI), applying it across manufacturing and nonmanufacturing operations to improve customer value and operational efficiency.
As part of its AI transformation strategy, the company is using AI to overhaul workforce development, introducing a new AI-powered career development system that analyzes individual competencies. Employees can assess required capabilities for their roles and receive curated learning resources and execution plans based on AI insights.
In legal operations, the company has implemented an AI contract review solution that automatically analyzes agreements against standard templates and internal compliance rules. It reduces contract processing time by up to 30 percent, the company said.
Across its workflow systems, the company is leveraging various AI tools, including a chatbot integrated with its own systems and translators that can handle up to 24 languages.
The company has launched a company-wide AI analytics solution, called citizen data scientist, to enable employees without analytics expertise to generate insights using their own data. In a three-month pilot involving about 40 employees, more than 20 projects were made with the platform.
AI is also driving tangible improvements in product performance. The company has successfully used AI to predict material properties and optimize absorption rates in superabsorbent polymers, a key material used in hygiene products such as diapers.
On the manufacturing side, the company is deploying digital twin technology that replicates real-world machines and systems in a virtual environment to predict equipment anomalies in advance.
At its Yeosu plant in South Jeolla Province, the company is integrating its manufacturing processes with the Internet of Things, AI and big data. It recently implemented a deep learning-based image analysis system that detects anomalies in flare stacks to safely burn off by-products generated during production.
AI is also used in product quality inspection, where AI analyzes images captured by inspection systems to automatically detect contaminants to improve efficiency and quality consistency.
The company said it will scale up its AI capabilities for its global operations. The cathode materials plant in Cheongju, North Chungcheong Province, is now serving as a “mother factory,” analyzing vast datasets to develop predictive models for quality improvement.
The company plans to extend these models to its Tennessee cathode plant in the United States. This will allow the plant to integrate hundreds of process and environmental variables in cathode production based on AI, enabling real-time monitoring and early response to predicted quality issues.
연도가 표기되지 않은 프로모션 사진에서 AI 분석 플랫폼 관련 세미나에 참석하는 직원
해당 기업은 제조 및 비제조 운영 전반에 걸쳐 AI를 전사적으로 도입하여 고객 가치와 운영 효율성을 높이고 있다.
AI 전환 전략의 일환으로 직원 역량 개발을 재설계하고, 개인 역량을 분석하는 AI 기반 경력 개발 시스템을 도입했다. 직원은 직무에 필요한 역량을 평가하고 AI 인사이트를 바탕으로 큐레이션된 학습 자료와 실행 계획을 제공받는다.
법무 업무에서 표준 템플릿과 내부 규정에 부합하는 계약서를 자동으로 분석하는 AI 계약 검토 솔루션을 도입했다. 이로써 계약 처리 시간이 최대 30%까지 단축될 수 있다고 밝혔다.
전사 업무 흐름 시스템 전반에서 자체 시스템과 연계된 챗봇 및 최대 24개 언어를 처리하는 번역 도구를 포함한 다양한 AI 도구를 활용하고 있다.
전사 AI 분석 솔루션인 ‘시민 데이터 과학자’를 도입해 분석 역량이 없는 직원도 자체 데이터를 활용해 인사이트를 생성할 수 있게 했다. 약 40명을 대상으로 한 3개월 파일럿에서 20개가 넘는 프로젝트가 이 플랫폼으로 만들어졌다.
AI는 제품 성능 향상에도 가시적인 변화를 이끌고 있다. AI를 이용해 재료 특성을 예측하고 초흡수성 폴리머의 흡수율을 최적화하는 데 성공했다.
제조 측면에서는 실제 기계와 시스템을 가상 환경으로 재현하는 디지털 트윈 기술을 도입해 설비 이상을 미리 예측하고 있다.
전라남도 여수에 위치한 생산 공장은 IoT, AI, 빅데이터와 제조 공정을 통합하고 있다. 최근에는 딥러닝 기반 이미지 분석 시스템을 도입해 생산 과정에서 발생하는 부산물을 안전하게 연소시키기 위해 플레어 스택의 이상을 탐지한다.
AI는 또한 검사 시스템으로 촬영된 이미지를 분석해 이물질을 자동으로 탐지하고 제조 효율성과 품질의 일관성을 높이고 있다.
해당 기업은 글로벌 운영에서의 AI 역량을 확대할 계획이다. 충청북도 청주에 있는 양극재 공장은 이제 ‘마더 팩토리’로서 방대한 데이터 세트를 분석해 품질 개선을 위한 예측 모델을 개발하고 있다.
이 모델을 미국 테네시 주의 양극재 공장으로 확장하고자 한다. 이를 통해 공장은 AI를 기반으로 수백 가지의 공정 및 환경 변수들을 양극재 생산에 통합하고 실시간 모니터링과 예측된 품질 이슈에 대한 조기 대응이 가능해질 것이다.