Naver’s artificial intelligence (AI)-powered search service, AI Briefing, has become an integral part of the company’s search experience, recently surpassing the 20 percent mark of total searches.
The company announced on Monday that AI Briefing reached this milestone as of Thursday, achieving its year-end target set by CEO Choi Soo-yeon.
According to Choi, search queries that incorporate AI Briefing exhibit an 8 percentage point higher click-through rate, with users spending over 20 percent longer on those pages. The company is focusing on expanding AI Briefing primarily for information-intensive searches and plans to cover 20 percent of all integrated search queries by year-end.
Naver credits the growth of AI Briefing to its capability to condense large volumes of information into concise and relevant summaries at the top of search results, which users have responded positively to.
Since its launch in June, AI Briefing has been extended across various search categories, including entertainment, sports, finance, and public service. In October, the service began providing results for health and public service searches, aggregating information from trusted institutions, and in November, it offered tailored summaries for finance and economics.
This year, the scale of Naver’s vector indexing, a crucial element of its AI-powered search, has increased by 300 percent, resulting in enhanced result quality and broader content coverage.
Earlier this month, Naver integrated AI Briefing into its new entertainment-focused search service, allowing users to access trending topics and real-time updates about various media.
Naver Pay has also launched a beta service that utilizes AI Briefing to provide AI-driven market summaries, offering real-time financial news updates in three-line summaries, refreshed hourly on weekdays.
In response to growing public interest in space and astronomy, Naver has introduced specialized search tools in this area, giving users information about stargazing locations, which includes operational days, entrance fees, parking details, and photography tips from contributors.
For photography inquiries, AI Briefing highlights insights from professional photographers and travel influencers, offering advice on capturing night skies and beginner-friendly shooting techniques.
To ensure the reliability of information, Naver has enhanced its pool of expert content and improved search algorithms to highlight authoritative sources.
Looking ahead, Naver plans to implement AI agents that can perform actions on behalf of users starting next year, with a shopping agent for its store anticipated in the first quarter, along with an AI Tab in its integrated search results.
네이버의 인공지능(AI) 기반 검색 서비스인 AI 브리핑이 회사의 검색 경험의 핵심 부분으로 빠르게 자리잡고 있으며, 최근 전체 검색의 20%를 초과하는 비율을 기록했다.
포털 대기업은 월요일, AI 브리핑이 목요일 기준으로 전체 검색의 20%를 초과했으며, 이는 CEO 최수연의 연말 목표에 도달한 것이라고 발표했다.
최 CEO는 8월의 2분기 실적 발표에서 “AI 브리핑이 포함된 검색 쿼리는 클릭률이 8% 포인트 높고, 사용자가 해당 페이지에서 20% 이상 더 오랜 시간을 소비한다”고 말했다.
그는 “정보 중심 검색을 위해 AI 브리핑을 확대하고 있으며, 연말까지 통합 검색 쿼리의 20%를 포괄할 계획”이라고 덧붙였다.
네이버는 서비스 성장의 원인을 검색 결과 상단에서 대량의 경험 기반 정보를 간결하고 매우 관련성 높은 요약으로 정리하는 기능으로 보고 있으며, 이는 사용자로부터 긍정적인 반응을 이끌어냈다.
회사는 6월 서비스 출시 이후 빠르게 AI 브리핑을 엔터테인먼트, 스포츠, 금융 및 공공 서비스 등 다양한 검색 카테고리로 확장했다.
10월에는 건강 및 공공 서비스 검색 결과에 AI 브리핑을 도입하여 신뢰할 수 있는 승인을 받은 기관의 정보를 집계했다. 이어 11월에는 전통적인 콘텐츠 검색과 AI 브리핑 요약을 결합하여 금융 및 경제에 대한 맞춤형 결과를 제공함으로써 사용자들이 복잡한 금융 주제를 보다 쉽게 이해할 수 있도록 했다.
회사는 AI 기반 검색의 핵심 요소인 벡터 색인의 규모가 올해 300% 증가하여 결과 품질과 콘텐츠 범위가 향상되었다고 밝혔다.
이달 초에는 새롭게 출시된 엔터테인먼트 중심 검색 서비스에 이 기능을 추가하여, 사용자가 인기 주제와 드라마 및 TV 쇼에 대한 실시간 업데이트를 빠르게 파악할 수 있도록 했다.
또한, 네이버 페이는 AI 브리핑을 구현하기 위한 베타 서비스를 출시하고, 주요 금융 뉴스를 실시간 주식 시장 간행물로 요약하는 AI 기반 시장 요약 기능을 도입했다. 이 기능은 평일마다 시간마다 갱신되는 세 줄 요약과 키워드를 제공한다.
최근 4번째 누리호와 아리랑 7호 위성의 발사 이후 우주 및 천문학에 대한 대중의 관심이 높아짐에 따라, 네이버는 이 분야의 전문 검색 도구를 확장했다.
별 관측 장소를 검색하는 사용자들은 위치뿐만 아니라 운영일, 입장료 및 주차 정보와 리뷰 및 기고자들로부터 큐레이션된 사진 촬영 팁을 볼 수 있다.
사진 관련 쿼리의 경우, AI 브리핑은 전문 사진 작가 및 인플루언서의 여행 블로그에서 얻은 정보를 제공하며, 특정 카메라 모델을 사용한 별이 빛나는 하늘 촬영 방법부터 초보자도 활용할 수 있는 촬영 팁까지 다룬다.
신뢰성을 보장하기 위해 네이버는 전문가 기반 콘텐츠의 풀을 대폭 늘리고 신뢰할 수 있는 권위 있는 출처에서 정보를 우선적으로 검색할 수 있도록 알고리즘을 개선했다.
현재까지 네이버는 정보를 수집, 집계 및 요약하는 AI의 능력을 보여주는 데 집중했지만, 내년부터는 사용자를 대신해 행동할 수 있는 AI 에이전트를 본격적으로 도입할 계획이다.
첫 분기에 네이버 쇼핑 에이전트를 출시하고, AI 에이전트가 지원하는 통합 검색 결과에 AI 탭을 도입할 예정이다.