<div class="editor-img-box" readability="7"><picture><img src="https://newsimg.koreatimes.co.kr/2026/06/07/9ff82972-0cac-4ed9-b0c1-af47231ff05c.jpg?w=728" alt="A rendering of LG Uplus' planned artificial intelligence (AI) data center in Paju, Gyeonggi Province / Courtesy of LG Uplus " decoding="async" loading="eager" fetchpriority="high"></picture><div class="caption" readability="9"><p>A rendering of LG Uplus' planned artificial intelligence (AI) data center in Paju, Gyeonggi Province / Courtesy of LG Uplus </p></div></div><p class="editor-p">LG Uplus unveiled its artificial intelligence (AI) data center infrastructure strategy at its facility under construction in Paju, Gyeonggi Province, targeting 5 trillion won ($3.2 billion) in cumulative orders by 2030 as it pushes to scale its AI infrastructure business. </p><p class="editor-p">The company said Friday it aims to establish a new standard for AI infrastructure by leveraging groupwide One LG synergies and showcasing the global competitiveness of its in-house technologies.</p><p class="editor-p">As AI workloads shift from model training to inference, data centers are contending with rising power demands, more variable workloads and intensifying thermal constraints.</p><p class="editor-p">To address these challenges, LG Uplus introduced its “ACE on Trust” strategy for the Paju AI data center, which is set to span roughly 150,000 square meters. The initiative centers on agility, capacity and efficiency built on a foundation of operational reliability, aimed at defining a new standard for AI infrastructure.</p><p class="editor-p">For agility, the company will adopt a prefabricated modular data center construction method to accelerate deployment timelines. The approach allows for standardized components to be manufactured off-site and assembled on location, reducing build times by several months while enabling flexible scaling from proof-of-concept projects to hyperscale facilities.</p><p class="editor-p">Its Paju AI data center, with its first phase slated for completion in June 2027, will use preassembled modular components to accelerate construction and respond more quickly to demand.</p><p class="editor-p">With a planned capacity of 200 megawatts, the upcoming facility is currently the only data center in the Seoul metropolitan area capable of supporting that level of power, positioning it as a key hub for inference-driven AI workloads.</p><div class="editor-img-box" readability="6"><picture><img src="https://newsimg.koreatimes.co.kr/2026/06/07/647b4cce-aea9-46e7-b015-2f77aacc2bcf.png?w=728" alt="A poster for LG Uplus' “ACE on Trust” strategy / Courtesy of LG Uplus" decoding="async" loading="lazy"></picture><div class="caption" readability="7"><p>A poster for LG Uplus' “ACE on Trust” strategy / Courtesy of LG Uplus</p></div></div><p class="editor-p">Beyond directly building facilities, the company plans to partner with global firms and asset managers to deliver customized design-build-operate services to meet rising demand.</p><p class="editor-p">Efficiency is another core focus. The Paju center is being built with a hybrid cooling architecture that integrates both air and liquid cooling systems at hyperscale for the first time in Korea.</p><p class="editor-p">The liquid cooling solution, developed in collaboration with LG Electronics, uses a direct-to-chip method with coolant distribution units, improving energy efficiency by approximately 24 percent compared to traditional air cooling, according to the company.</p><p class="editor-p">To improve operational stability, the company said the Paju facility will use robotics systems to monitor temperature, humidity, water leaks and dust around the clock while continuously surveying the surrounding premises.</p><p class="editor-p">“AI data center competitiveness is no longer determined by facility size alone, but by how reliably operators can manage the entire infrastructure stack,” the company’s official said. “The Paju AI data center will serve as a flagship example of that capability.”</p><p class="editor-p">LG Uplus said it ultimately aims to evolve into what it calls an AI factory operator, moving beyond simply building data centers to managing resources for graphics processing units, power and cooling systems in an integrated manner so AI workloads can operate under optimized conditions.</p><p class="editor-p">According to the company, the facility’s first building has already reached full capacity, with all contracts signed.</p><input type="hidden" name="ktViewTypeBody" value="NORMAL"></p>
<br><hr><br>LG Uplus는 경기 파주에 위치한 건설 중인 시설에서 인공지능(AI) 데이터 센터 인프라 전략을 공개하며 2030년까지 누적 수주를 5조 원(약 32억 달러)으로 달성하고 AI 인프라 사업을 확장하겠다고 밝혔다.
회사는 그룹 차원의 원 LG 시너지를 활용하고 내부 기술의 글로벌 경쟁력을 보여주면서 AI 인프라의 새로운 표준을 세우는 것을 목표로 한다고 금요일 밝혔다.
AI 워크로드가 모델 학습에서 추론으로 전환함에 따라 데이터 센터는 증가하는 전력 수요와 더 가변적인 워크로드, 열 제약의 심화에 직면하고 있다.
이러한 도전에 대응하기 위해 파주 AI 데이터 센터의 ‘ACE on Trust’ 전략을 도입했다. 이 데이터 센터는 약 150,000제곱미터 규모로 확장될 예정이며, 기민성, 용량, 효율성을 운영 안정성의 기반 위에 구축해 AI 인프라의 새로운 표준을 정의하는 데 집중한다.
기민성을 위해 표준화된 부품을 현장에서 조립하는 프리패브(사전 조립) 모듈식 데이터 센터 시공 방식을 도입해 배치 기간을 줄이고, 파일럿 프로젝트에서 하이퍼스케일 시설까지 유연하게 확장할 수 있도록 한다.
파주 AI 데이터 센터의 1단계는 2027년 6월에 완공될 예정이며, 건설 속도를 높이고 수요에 더 신속히 대응하기 위해 사전 조립 모듈 부품을 사용할 것이다.
향후 용량은 200메가와트로 계획되어 있으며, 서울 수도권에서 해당 수준의 전력을 공급할 수 있는 유일한 데이터 센터가 될 것으로 보이며, 추론 중심의 AI 워크로드의 핵심 허브로 자리매김할 전망이다.
또한 회사는 글로벌 기업 및 자산 관리사와 파트너십을 맺어 증가하는 수요를 충족하기 위한 맞춤형 설계-시공-운영 서비스를 제공할 계획이다.
효율성도 핵심 과제로, 파주 센터는 하이퍼스케일 수준의 공조를 위한 공기 냉각과 액체 냉각을 결합한 하이브리드 냉각 아키텍처를 적용하고 있다. 협력 업체 LG전자와 개발한 액체 냉각 솔루션은 칩까지 직접 냉각하는 방식으로 냉각 유체 분배 장치를 활용하여 기존 공랭식 대비 약 24%의 에너지 효율 향상을 달성했다고 회사는 밝혔다.
운영 안정성을 높이기 위해 파주 시설은 로봇 시스템으로 온도, 습도, 물 누수 및 먼지를 상시 모니터링하고 주변 지역도 지속적으로 점검할 예정이다.
공식은 “AI 데이터 센터 경쟁력은 더 이상 시설 규모만으로 결정되지 않고, 운영자가 전체 인프라 스택을 얼마나 신뢰성 있게 관리하느냐에 달려 있다”며 “파주 AI 데이터 센터가 그 역량의 대표 모델이 될 것”이라고 말했다.
LG Uplus는 궁극적으로 데이터 센터를 넘어서 그래픽 처리 장치, 전력 및 냉각 시스템의 자원을 통합적으로 관리하는 AI 팩토리 운영자로 거듭나려는 목표를 밝히고 있다.
회사에 따르면 이 시설의 1단계 건물은 이미 수용 용량이 가득 차 계약이 모두 체결된 상태다.
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